Haber merkezi
Yaratılış Tarihi: 24 Temmuz 2025 10:21
2010 yılında, 2010 yılında Wimbledon’da John Isner ve Nicolas Mahut arasında oynanan efsanevi tenis maçı hala hafızada. Ancak, güney Londra’da Google Deepmind Laboratuvarı’nda başka “sonsuz” oyunlar var: Tenis masa raketleriyle birbirini durdurmadan oynayan iki robot.
İnsan şampiyonlarını DeepMind, Satranç ve Go gibi oyunların arkasında bırakan yapay zekası ile bilinir. Şimdi robotların birbirinden öğrenmesini sağlayan bir test ortamı olarak masa tenisini kullanıyor. 2022’de başlayan proje, robotların stratejilerinin geliştirilmesine dayanıyor ve gelişiyor.
Henüz gelişmiş oyuncuları yenmemiş olan robotlar, yeni ilk insan yarışçılarını kolayca geçebilir. Ortalama rakiplerle neredeyse yarısının başarı oranı vardır.
“Chatgpt Popülerliği” robotlar için de gelebilir
Deepmind mühendisleri, bu sonsuz oyunun gelecekte benzer insanlarla çok amaçlı robotun geliştirilmesinde önemli bir adım olabileceğini düşünüyor. “Bu araştırmalar, günlük yaşamda güvenli bir şekilde kullanılabilecek yönlü ve uyumlu makinelerin yolunu açabilir” diyor.
Masa tenisi, hızların, stratejinin ve yansımanın gerekli olduğu bir spordur. 80’lerden beri robotik araştırmalarda kullanılmıştır. DeepMind, bu dinamik oyunu kullanarak yapay zekaya dayanan öğrenme yöntemleriyle robotları eğitmeye başladı. Her şeyden önce, robotlar topu sadece oyunda tutmayı öğrendi, zaman içinde puan elde etmeye odaklandı.
İnsan rakipleri büyük bir katkıda bulundu
Robot performansları, rakiplere karşı oynamaya başladıklarında önemli ölçüde arttı. Çeşitli stiller ve inme hızları yaşayan robotlar daha uzun bir miting yapmaya başladı. 29 maçta robotlar, ortalama yüzde 55 seviyesinde Ractettistleri yenebildiler.
DeepMind ayrıca Google Gemini’nin gelişmiş yapay zeka modelini de içeriyordu. Gemini, robotlar oyun videolarını izleyerek taktik öneriler sunar. Robot oyun stratejisi, Önden topu sağ köşeye gönderiyor “veya ağa yakın kısa bir darbe” gibi kontrollerle gelişir.
Hedef: Jetgiller’de Rosie gibi yardımcı robotlar
Masa tenisindeki robotların başarısı, gerçek dünyada çalışmaya uyum sağlayabilecek yapay zeka sistemlerinin temellerini koyabilir. Şimdi bile, ayakkabı bağlama veya hareketli kutular gibi robotlar için büyük bir zorluk. Bununla birlikte, bu projeler robotların güvenilir yardımı gelecekte evlere veya fabrikalara dönüştürmek için küçük ama kritik adımlar benimsemesine izin vermektedir.